AIDA AICET 2026

AI Cutting-Edge Trends Summer Symposium and School

2026. augusztus 24–28. | Debrecen, Magyarország | Hibrid esemény

  • Magas szintű ipari workshopok
  • MI-témájú szakmai előadások és soft skill kurzusok
  • Ipari tanúsítványok és vizsgalehetőségek (NVIDIA/Certiport/Pearson VUE)
  • Kedvezményes szerzői regisztráció az IEEE CITDS 2026 konferenciára

Fő előnyök

  • Magas szintű ipari workshopok
  • MI-témájú szakmai előadások és soft skill kurzusok
  • Ipari tanúsítványok és vizsgalehetőségek (NVIDIA/Certiport/Pearson VUE)
  • Kedvezményes szerzői regisztráció az IEEE CITDS 2026 konferenciára
DE-IK

Az AIDA AICET víziója

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás példátlan ütemű gyorsulást él át, amelyet a nagy nyelvi modellek, a multimodális tanulás, a generatív MI és az ügynökalapú rendszerek áttörései hajtanak. Ezek a technológiák nemcsak az informatikát alakítják át rohamosan, hanem olyan területeket is, mint az orvostudomány, a mérnöki tudományok, a természettudományok és a társadalomtudományok. Ennek következtében mind az akadémiai szféra, mind az ipar részéről egyre nagyobb az igény olyan haladó, gyakorlatorientált képzésre, amely túllép az alapokon, és a legkorszerűbb módszerekre, a skálázható infrastruktúrákra, valamint a valós környezetben történő alkalmazásra összpontosít.

Az AICET 2026 – AI Cutting-Edge Trends Summer Symposium and School célja, hogy erre az igényre válaszoljon: olyan magas színvonalú, nemzetközi fórumot kínál, amely a tudományos kiválóságot gyakorlati képzéssel ötvözi. A gondosan összeállított program plenáris előadásokat, NVIDIA által vezetett egész napos workshopokat, lektorált előadásokat, tutoriálokat és rövid kurzusokat foglal magában, így a résztvevők egyszerre szereznek elméleti megértést és gyakorlati készségeket a feltörekvő MI- és gépi tanulási technológiákban. Azzal, hogy ösztönzi a hallgatók, doktoranduszok, kutatók és ipari szakemberek közötti együttműködést, az AICET 2026 pezsgő közeget kíván teremteni a tudásmegosztásnak, az együttműködésnek és az innovációnak az MI-kutatás és -alkalmazások élvonalában.

PROGRAM

Az alábbi program előzetes, jelenleg is alakul;
az információk változhatnak.

Esemény

Regisztráció

  • Kezdés: 08:00
  • Vége: 08:30
Esemény

Megnyitó

  • Kezdés: 08:30
  • Vége: 09:00
Esemény

Plenáris előadás

Ioannis Pitas – Decentralizált DNN-architektúrák vizuális adatelemzéshez

  • Kezdés: 09:00
  • Vége: 10:00
Esemény

A szekció: NVIDIA workshop

Building Agentic AI Applications with LLMs (1. rész)

  • Kezdés: 10:00
  • Vége: 13:00
Esemény

B szekció: Generatív MI használata a munkahelyen

Soft skill workshop

  • Kezdés: 10:00
  • Vége: 13:00
Esemény

Ebédszünet

  • Kezdés: 13:00
  • Vége: 14:00
Esemény

Plenáris előadás

Petros Maragos, National Technical University of Athens

  • Kezdés: 14:00
  • Vége: 15:00
Esemény

Opcionális helyszíni ipari vizsgák

  • Kezdés: 15:00
  • Vége: 16:00
Esemény

A szekció: NVIDIA workshop

Building Agentic AI Applications with LLMs (2. rész)

  • Kezdés: 15:00
  • Vége: 18:00
Esemény

Köszöntő fogadás

  • Kezdés: 19:00
  • Vége: 21:00
Esemény

Plenáris előadás

Marina Ivasic-Kos – Számítógépes látáson alapuló modellek alkalmazása a biztonságtechnikában és a megfigyelésben

  • Kezdés: 09:00
  • Vége: 10:00
Esemény

A szekció: NVIDIA workshop

Building AI Agents with Multimodal Models (1. rész)

  • Kezdés: 10:00
  • Vége: 13:00
Esemény

B szekció: Szakmai kommunikáció MI-vel

Soft skill workshop

  • Kezdés: 10:00
  • Vége: 13:00
Esemény

Ebédszünet

  • Kezdés: 13:00
  • Vége: 14:00
Esemény

Plenáris előadás

Mohamed Chetouani – Amikor a robotok tévednek: bizonytalanság és hibák felismerése vizuális-nyelvi modellekkel

  • Kezdés: 14:00
  • Vége: 15:00
Esemény

Opcionális helyszíni ipari vizsgák

  • Kezdés: 15:00
  • Vége: 16:00
Esemény

A szekció: NVIDIA workshop

Building AI Agents with Multimodal Models (2. rész)

  • Kezdés: 15:00
  • Vége: 18:00
Esemény

Plenáris előadás

Stefano Berretti – Az emberi arc és test 3D-s animálása

  • Kezdés: 09:00
  • Vége: 10:00
Esemény

A szekció: NVIDIA workshop

Generative AI with Diffusion Models (1. rész)

  • Kezdés: 10:00
  • Vége: 13:00
Esemény

B szekció: Digitális marketing

Soft skill workshop

  • Kezdés: 10:00
  • Vége: 13:00
Esemény

Ebédszünet

  • Kezdés: 13:00
  • Vége: 14:00
Esemény

Nyílt plenáris előadás*

Sarit Kraus – Együtt okosabbak? Mesterséges intelligenciából és emberekből álló csapatok

  • Kezdés: 14:00
  • Vége: 15:00
*Ingyenesen elérhető mindenki számára, aki regisztrál erre az előadásra.
Esemény

Opcionális helyszíni ipari vizsgák

  • Kezdés: 15:00
  • Vége: 16:00
Esemény

A szekció: NVIDIA workshop

Generative AI with Diffusion Models (2. rész)

  • Kezdés: 15:00
  • Vége: 18:00
Esemény

Plenáris előadás

Helen Karatza – Erőforrás-vezérlés és ütemezés a mist–fog–cloud kontinuumban: trendek és jövőbeli irányok

  • Kezdés: 09:00
  • Vége: 10:00
Esemény

A szekció: IEEE CITDS konferencia, A ülésszak

  • Kezdés: 10:00
  • Vége: 13:00
Esemény

B szekció: IEEE CITDS konferencia, B ülésszak

  • Kezdés: 10:00
  • Vége: 13:00
Esemény

C szekció: MI-fókuszú hackathon

  • Kezdés: 10:00
  • Vége: 13:00
Esemény

Ebédszünet

  • Kezdés: 13:00
  • Vége: 14:00
Esemény

Plenáris előadás

My T. Thai – Az autonóm vezetés következő kihívása: ritka hibák, USA

  • Kezdés: 14:00
  • Vége: 15:00
Esemény

Opcionális helyszíni ipari vizsgák

  • Kezdés: 15:00
  • Vége: 16:00
Esemény

A szekció: IEEE CITDS konferencia, A ülésszak

  • Kezdés: 15:00
  • Vége: 18:00
Esemény

B szekció: IEEE CITDS konferencia, B ülésszak

  • Kezdés: 15:00
  • Vége: 18:00
Esemény

Bankett / társasági program

  • Kezdés: 19:00
  • Vége: 21:00
Esemény

Plenáris előadás

Baranyi Péter – Neural mesh

  • Kezdés: 09:00
  • Vége: 10:00
Esemény

A szekció: IEEE CITDS konferencia, A ülésszak

  • Kezdés: 10:00
  • Vége: 13:00
Esemény

B szekció: IEEE CITDS konferencia, B ülésszak

  • Kezdés: 10:00
  • Vége: 13:00
Esemény

C szekció: Mini MI-kihívás

  • Kezdés: 10:00
  • Vége: 13:00
Esemény

Ebédszünet

  • Kezdés: 13:00
  • Vége: 14:00
Esemény

Plenáris előadás

Thanh-Binh Nguyen – Az adatoktól a döntésekig: MI, digitális ikrek és integrált modellezés az éghajlat és a levegőminőség szolgálatában

  • Kezdés: 14:00
  • Vége: 15:00
Esemény

Opcionális helyszíni ipari vizsgák

  • Kezdés: 15:00
  • Vége: 16:00
Esemény

A szekció: IEEE CITDS konferencia, A ülésszak

  • Kezdés: 15:00
  • Vége: 18:00
Esemény

B szekció: IEEE CITDS konferencia, B ülésszak

  • Kezdés: 15:00
  • Vége: 18:00

Miért érdemes csatlakozni?

Az AICET 2026 egyedülálló lehetőséget kínál arra, hogy első kézből ismerd meg a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás legújabb eredményeit, miközben aktívan bekapcsolódsz kutatók, hallgatók és ipari szakemberek nemzetközi közösségébe. A résztvevők a következőket kapják:

01

Első kézből szerezhetsz betekintést a legfrissebb MI-trendekbe

Az AICET 2026 plenáris és meghívott előadásokon keresztül nyújt hozzáférést a mesterséges intelligencia legújabb fejleményeihez, vezető akadémiai és ipari szakemberek tolmácsolásában.

02

Intenzív, gyakorlati NVIDIA workshopokon vehetsz részt valós MI-alkalmazásokról

A résztvevők egész napos, gyakorlati NVIDIA workshopokon vehetnek részt olyan aktuális témákban, mint az anomáliadetektálás, a multimodális MI-ügynökök és a diffúziós modelleken alapuló generatív MI.

03

A tudományos ismeretszerzés, a gyakorlati képzés és a tanúsítványszerzés egyedülálló kombinációját kapod

A program ötvözi az akadémiai kiválóságot, az iparorientált készségfejlesztést és a nemzetközileg elismert tanúsítványok megszerzésének lehetőségét.

04

Bővítheted nemzetközi kapcsolatrendszeredet az IEEE CITDS konferenciával való összekapcsolódás révén

Az IEEE CITDS teljes programjához csatlakozva a 4–5. napon a résztvevők nemzetközi közegben kerülhetnek kapcsolatba az akadémiai szféra és az ipar kutatóival, szakembereivel és innovátoraival.

05

Díjazott hackathonversenyeken és orvosi MI-kihívásokon indulhatsz

Az AICET résztvevői versenyalapú innovációs programokba kapcsolódhatnak be, köztük a pénzdíjas Idea Hackathon / AI Demo Challenge megmérettetésbe, valamint orvosi MI-fókuszú kihívásokba, ahol valós, alkalmazásvezérelt helyzetekben tehetik próbára a tudásukat.

Az AICET 2026-hoz csatlakozva a résztvevők nemcsak a legfrissebb MI-trendeket ismerhetik meg, hanem gyakorlati kompetenciákat is fejleszthetnek, és olyan kapcsolatokat építhetnek, amelyek támogatják jövőbeli kutatói és szakmai pályájukat.

Plenáris előadók

Előadó

Ioannis Pitas

Aristotle University of Thessaloniki és CERTH, Görögország
Előadó

Stefano Berretti

University of Florence, Olaszország
Előadó

Baranyi Péter

Budapesti Corvinus Egyetem, Magyarország
Előadó

Helen Karatza

Aristotle University of Thessaloniki, Görögország
Előadó

Marina Ivasic-Kos

University of Rijeka, Szlovénia
Előadó

Mohamed Chetouani

Sorbonne University, Franciaország
Előadó

My T. Thai

University of Florida, USA
Előadó

Petros Maragos

National Technical University of Athens
Előadó

Sarit Kraus

Bar-Ilan University, Izrael
Előadó

Thanh-Binh Nguyen

International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), Ausztria / Debreceni Egyetem, Magyarország

AICET regisztrációs díjak

Teljes regisztráció

240 EUR
  • 5 napos AICET
  • CITDS látogatói belépő

Felsőoktatási dolgozó

200 EUR
  • 5 napos AICET
  • CITDS látogatói belépő

AIDA hallgató

180 EUR
  • 5 napos AICET
  • CITDS látogatói belépő

További tudnivalók:

  • Az AICET-re regisztrálók kedvezményes IEEE CITDS teljes regisztrációs díjra jogosultak (cikkbeküldéssel és előadással együtt): 100 EUR
  • A távoli részvétel ugyanezekkel a díjakkal érhető el
  • Tanúsítványvizsgák (személyes jelenléttel): 30 EUR / vizsga, legfeljebb 3 vizsga díjmentes
  • A Debreceni Egyetem Informatikai Tudományok Doktori Iskolájának doktoranduszai feltételekkel pénzügyi támogatást és beszámítható krediteket kaphatnak

Az esemény támogatói

AIDA
Támogató
Támogató
Támogató

Szervezőbizottság

Előadó

Elnök: Prof. Dr. Hajdu András, hajdu.andras@inf.unideb.hu, Debreceni Egyetem.


Rövid szakmai életrajz: Hajdu András 1996-ban szerzett matematikus MSc diplomát a debreceni Kossuth Lajos Tudományegyetemen, majd 2003-ban PhD fokozatot matematika és számítástudomány területén a Debreceni Egyetemen. 2005 és 2006 között posztdoktori kutatóként dolgozott a thesszaloniki Arisztotelész Egyetemen, Görögországban. 2017 óta a Debreceni Egyetem egyetemi tanára, ahol 2011 óta az Adattudomány és Vizualizáció Tanszék vezetője, 2019 óta pedig az Informatikai Kar dékánja. Emellett az Adattudomány és vizualizáció doktori program vezetője, és 2021 óta a Hajós György Adattudományi Szakkollégium igazgatója. 2020 és 2024 között vezető adatelemzőként dolgozott a Nemzeti Adatvagyon Ügynökségnél. NVIDIA Ambassador, és aktívan részt vesz a felsőoktatásban, a szakmai képzésben, valamint a kutatásszervezésben az adattudomány, a mesterséges intelligencia és a kapcsolódó területeken.


Tudományos és oktatói munkáját számos rangos elismerés díjazta, köztük a Tisza István Alapítvány Professzora díj, a Rapcsák Tamás-díj, a Debreceni Egyetem Legjobb Publikáció Díja, a Szentágothai János Ösztöndíj, az Év Informatikai Oktatója országos díj, az Informatikai Kar Díja, a Bolyai János Kutatási Ösztöndíj és a Farkas Gyula-díj. Fontos szakmai tisztségeket töltött be hazai és nemzetközi tudományos közösségekben is: a Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának elnöke, az International Association of Pattern Recognition vezetőségi tagja és az IEEE Senior tagja.


Kiterjedt tapasztalattal rendelkezik hazai és nemzetközi kutatási és innovációs projektek vezetésében és megvalósításában a gépi tanulás, az orvosi képelemzés, a felhőalapú számítástechnika, az autonóm járművek és a szenzoroptimalizálás területén. Legutóbbi projektjei közé tartozik a FRATERNITY, az OTKA NK143540, a DIGITAL-2021-EDIH-01, az OCRE és a GINOP_PLUSZ-2.1.1, korábbi jelentős projektjei pedig a SCOPIA, a MobileAssistant, a DRSCREEN és az FP6 SHARE projekt, amelyben tudományos vezetőként vett részt. Aktívan tevékenykedik szerkesztőként, lektorként és konferenciaszervezőként az adattudomány, a képfeldolgozás és a mesterséges intelligencia területén.


Kutatási területei az adattudomány, a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás, a mélytanulás, a digitális képfeldolgozás, az orvosi képelemzés, az optimalizálás, a big data és a diszkrét matematika. Több mint 170 folyóirat- és konferenciacikk szerzője, illetve társszerzője, munkáira több mint 4500 hivatkozás érkezett; h-indexe 34.




Előadó

A technikai programbizottság elnöke: Dr. Harangi Balázs, harangi.balazs@inf.unideb.hu, Debreceni Egyetem.


Rövid szakmai életrajz: Harangi Balázs 2010-ben szerzett programtervező matematikus és matematikus MSc diplomát a Debreceni Egyetem Informatikai Karán. 2010 és 2013 között az Informatikai Kar doktorandusza volt, majd 2015-ben szerzett PhD fokozatot informatikából (orvosi képfeldolgozás) a Debreceni Egyetemen. 2013 óta a Debreceni Egyetem Informatikai Karának Adattudomány és Vizualizáció Tanszékén dolgozik, előbb tanársegédként, majd adjunktusként, jelenleg egyetemi docensként.


A Debreceni Egyetem oktatójaként számos kurzus előadásait és gyakorlatait tartja a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás területén BSc-, MSc- és PhD-hallgatóknak. Több hallgató szakdolgozati témavezetője volt és jelenleg is az, valamint folyamatosan részt vesz a doktori képzésben a Debreceni Egyetem Informatikai Tudományok Doktori Iskolájának oktatójaként. Emellett 7 aktív doktorandusz témavezetője. Több mentorprogramban vesz részt, ahol fiatal, tehetséges hallgatók mentoraként segíti a munkát. A hagyományos egyetemi kurzusok oktatása mellett NVIDIA és Microsoft ipari tanúsítványvizsgákra felkészítő kurzusok tartásában is közreműködik.


Tagja az IEEE-nek, a Neumann János Számítógép-tudományi Társaságnak és a Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának. 72 publikáció szerzője, illetve társszerzője, amelyekre több mint 1500 hivatkozás érkezett; H-indexe 16. Fő kutatási területei a digitális és orvosi képfeldolgozás, az alakfelismerés, valamint a gépi tanulás és a mélytanulás.

Kapcsolat

Technikai koordinátor: Pecsora Sándor, pecsora.sandor@inf.unideb.hu, Debreceni Egyetem


Eseménykoordinátor: Hegedűs Bence, hegedus.bence@inf.unideb.hu, Debreceni Egyetem


Adminisztratív koordinátor: Pintér Arnold, pinter.arnold@inf.unideb.hu, Debreceni Egyetem


Általános feltételek

A szimpózium sikeres teljesítéséhez a résztvevőknek:

  • a szimpózium programjának több mint 70%-án részt kell venniük, amit a Zoom-részvétel vagy a jelenléti íven szereplő aláírás igazol;
  • 2026. 07. 14-ig be kell fizetniük a regisztrációs díjat.

Általános tudnivalók

  • A 3 NVIDIA kurzuson, valamint a „HW/SW Architecture for AI on FPGAs” kurzuson a távoli és a helyszíni résztvevőknek egyaránt saját asztali vagy hordozható számítógépet kell használniuk, amely képes futtatni a Chrome vagy a Firefox legfrissebb verzióját. További részletek az egyes kurzusok oldalain találhatók (lásd az AIDA AICET 2026 szekcióit).
  • A távoli részvételhez Zoom-linket biztosítunk.
  • Az AUTH kérésre részvételi igazolást állít ki azoknak a regisztrálóknak, akik befizették a díjat és sikeresen teljesítették a szimpóziumot. Az igazolást kérőknek (helyszíni és távoli résztvevőknek egyaránt) igazolniuk kell a személyazonosságukat. A távoli résztvevőknek a Zoomhoz ugyanazzal a névvel kell csatlakozniuk, amely a személyazonosító okmányukon szerepel.
  • A regisztrációs díj befizetése után vízumügyintézéshez meghívólevelet tudunk biztosítani.
  • A szervezők fenntartják a jogot, hogy az AIDA AICET2026 programját és weboldalát az utolsó pillanatig módosítsák, a regisztrálók előzetes értesítése nélkül.
  • A szimpózium teljes programja angol nyelven zajlik.

Adatvédelmi tájékoztató

Az AIDA AICET2026-ra történő regisztrációval hozzájárulsz ahhoz, hogy az AIDA AICET2026 számára megadott személyes adataidat (beleértve a hallgatói jogviszony igazolását is) tároljuk és kezeljük az AICET2026 regisztrációjának, a részvétel nyilvántartásának, az AICET2026 igazolásainak kiállításának, valamint az eseményhez kapcsolódó egyéb eljárásoknak a céljából.

Hozzájárulásodat bármikor visszavonhatod a ------- <abc@unideb.hu> címre küldött e-mailben. A hozzájárulás visszavonása nem érinti a visszavonás előtt, e hozzájárulás alapján végzett adatkezelés jogszerűségét.

Lemondási feltételek

  • A résztvevők 2026. 06. 13. előtt mondhatják le a regisztrációjukat, ebben az esetben a díj 100%-át visszatérítjük. A 2026. 06. 13. utáni lemondások esetén nincs visszatérítés.
  • Az AIDA AICET2026 lemondása a szervezők részéről:
  • Az eseményt a szervezők 2026. 06. 13. előtt előzetes értesítés nélkül lemondhatják. A regisztrálókat értesítjük, és a regisztrációs díjuk 100%-át visszatérítjük.  A lemondásból eredő bármely egyéb közvetlen vagy közvetett kárért kártérítés nem jár.
  • A kirándulások lemondási feltételei: a kirándulásokat a szervezők 2026. június 30-ig mondhatják le.